Publié le 18 juillet 2025 - Mis à jour le 8 juin 2026

AEU Attestation d'Etudes Universitaires

AEU Bases de l'intelligence artificielle en santé

Composantes

Lieu(x) des enseignements

Toulouse - 133 rte de Narbonne

Maison de la recherche et de la valorisation, 75 cours des sciences, 31400 Toulouse
Faculté de Santé – Site 133 Route de Narbonne

Langues d'enseignement

Français

Rythme et modalités d’enseignement

Accessible en

Présentiel
Partiellement à distance

3,5 jours de janvier à mars, 26 heures au total.

Présentation

Cette AEU se propose d’apporter les bases techniques, organisationnelles et éthiques des outils d’IA actuellement déployés ou en cours de développement et d’en maîtriser les principaux enjeux (aide à la décision, bénéfices/risques, biais…). Elle pourra constituer le noyau d’un micro-certificat déployable même en dehors du domaine de la santé (industrie, administration…).

Connaissances

Comprendre les concepts fondamentaux de l’ingénierie de la donnée de santé.
Comprendre les bases algorithmiques utilisées en IA (ML, DL…).
Savoir utiliser un modèle d’IA générative.
Décrire les enjeux techniques et organisationnels de l’IA en santé.
Intégrer les enjeux réglementaires, éthiques et sociétaux de l’IA en santé.
Savoir analyser/critiquer un projet de conception et/ou de déploiement d’une solution d’IA en santé.

Lieu(x) de la formation

Toulouse - 133 rte de Narbonne

Maison de la recherche et de la valorisation, 75 cours des sciences, 31400 Toulouse
Faculté de Santé – Site 133 Route de Narbonne

Responsable(s) de la formation

Responsables de la formation

Dr. Safouane HAMDI – MCU-PH
Pr. Lotfi CHAARI - PU

Programme

Session 1 : Accueil – Introduction (2h)
Session 2 (10h) :
- Histoire de l’IA et émergence en santé
- Les bases algorithmiques pour l’IA (ML, DL…)
- Grands concepts de l’IA : biais, généralisation, transparence, explicabilité
- Les bases de l‘ingénierie des données de santé
- Les cadres éthiques et réglementaires de l’IA en France et en Europe
- Reporting sur/avec une IA
Session 3 (6.5h) :
- Conception, développement et validation d’un pipeline d’IA
- Principes et usages de l’IA pour l’imagerie
- Mise en pratique d’un pipeline d’IA générative
Session 4 (7.5h) :
- Principes et usages des grands modèles de langage en santé
- Cas d’usages actuels de l’IA en santé
- Mise en pratique d’un pipeline d’IA sur des données de santé
Évaluation de connaissances (6h) :
- Contrôle des connaissances Session 1 : 48 QCM auto-évaluation (en ligne)
- Examen sur table pour Session 2 et 3
- Présentation des projets (Pitchs)

La préparation des projets requerra 6 à 8h de travail personnel.

Équipe pédagogique

Dr Safouane HAMDI, MCU-PH, Faculté de santé / INSERM

Pr Lotfi CHAARI, PU, INP / IRIT

Dr Amel AISSAOUI, MCU, INP / IRIT

Dr Emmanuelle SEBBAG-RIAL, DR INSERM

Modalités

Présentiel

60% Enseignements présentiels magistraux et interactifs (étude de cas, présentation de projets).
40 % Enseignements distanciels asynchrones (vidéos pré-enregistrées, scénarios d’apprentissage autonome en mode asynchrone) et synchrones (visios).

Partiellement à distance

Évaluation

1^ère session :
- Assiduité
- Contrôle continu
- Examen final écrit
- Examen final oral
2^ème session :
- Examen final oral

Et après ?

Compétences visées

Activités visées / compétences attestées

Aptitude à choisir la solution d’IA de santé adaptée à ses besoins (modèles de données ou de langage).
Aptitude à discuter et critiquer les choix d’un pipeline d’analyse de données de santé par une IA.
Capacité d’interagir avec des fournisseurs de solutions d’IA pour le développement et/ou le déploiement de solutions d’IA en santé.
Aptitude à expliquer à des non-experts et aux patients les principes d’une solution d’IA en santé.
Capacité à respecter et faire respecter le cadre éthique et règlementaire d’une solution d’IA en santé.

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité

Sante & soins

Admission

Pré-requis

Formation(s) requise(s)

En Formation Continue :

Docteur en Chirurgie Dentaire : diplôme français (DE) ou de l’Union Européenne
Docteur en Médecine : diplôme français (DE) ou de l’Union Européenne
Docteur en Pharmacie : diplôme français (DE) ou de l’Union Européenne
Infirmier en Pratique Avancée : diplôme français (DE) ou de l’Union Européenne
Techniciens et Ingénieurs dans le domaine des technologies et du numérique en santé : diplôme français ou de l’Union Européenne

Candidature

Modalités de candidature

Adresser les documents indiqués ci-dessous par mail à : safouane.hamdi@utoulouse.fr et lotfi.chaari@irit.fr

Lettre de motivation avec description du projet professionnel + CV + copie(s) diplôme(s) permettant l’accès au diplôme demandé. Pour les diplômés UE, la copie du diplôme et sa traduction certifiée conforme par un traducteur assermenté sont obligatoires.
Calendrier de dépôt des candidatures : du 1er septembre 2025 au 15 novembre 2025

L’établissement se réserve le droit d’annuler la formation si le nombre minimal de participants n’est pas atteint.

Inscriptions

Coût de la formation

Droits d’inscription universitaire 178 € + frais de la formation en continue 650 €

Une réduction tarifaire peut être envisagée suivant votre statut. Pour toute demande de renseignement, vous pouvez contacter le gestionnaire MFCA de cette formation, dont les coordonnées s'affichent au niveau du pictogramme "CONTACTS" "Formation continue : devis, tarification, financement".
Attention, les tarifs sont donnés à titre indicatif et peuvent être réévalués chaque année.

Modalités d'inscription

Prérequis : Vous avez déposé une demande de candidature qui a reçu un avis favorable de l’enseignant(e) responsable de la formation.
Après visa du SUDPC2S, vous serez contacté(e) par mail par votre gestionnaire MFCA qui vous indiquera les démarches d’inscription administrative à réaliser (devis, contrat ou convention, paiement des frais de formation et des droits d’inscription universitaire).
Vous devrez impérativement être inscrit(e) administrativement avant le début des enseignements.